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프로그래머스 2단계 - [3차] 압축 본문

알고리즘/2단계

프로그래머스 2단계 - [3차] 압축

개발자로 거듭나기 2023. 10. 28. 12:57
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2 단계 : [3차] 압축

코딩테스트 연습 > 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT > [3차] 압축


문제 설명

압축

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

  1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
  2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
  3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
  4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
  5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

색인 번호 1 2 3 ... 24 25 26
단어 A B C ... X Y Z

예를 들어 입력으로 KAKAO가 들어온다고 하자.

  1. 현재 사전에는 KAKAO의 첫 글자 K는 등록되어 있으나, 두 번째 글자까지인 KA는 없으므로, 첫 글자 K에 해당하는 색인 번호 11을 출력하고, 다음 글자인 A를 포함한 KA를 사전에 27 번째로 등록한다.
  2. 두 번째 글자 A는 사전에 있으나, 세 번째 글자까지인 AK는 사전에 없으므로, A의 색인 번호 1을 출력하고, AK를 사전에 28 번째로 등록한다.
  3. 세 번째 글자에서 시작하는 KA가 사전에 있으므로, KA에 해당하는 색인 번호 27을 출력하고, 다음 글자 O를 포함한 KAO를 29 번째로 등록한다.
  4. 마지막으로 처리되지 않은 글자 O에 해당하는 색인 번호 15를 출력한다.
현재 입력(w) 다음 글자(c) 출력 사전 추가(w+c)
K A 11 27: KA
A K 1 28: AK
KA O 27 29: KAO
O   15  

이 과정을 거쳐 다섯 글자의 문장 KAKAO가 4개의 색인 번호 [11, 1, 27, 15]로 압축된다.

입력으로 TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT가 들어오면 다음과 같이 압축이 진행된다.

현재 입력(w) 다음 글자(c) 출력 사전 추가(w+c)
T O 20 27: TO
O B 15 28: OB
B E 2 29: BE
E O 5 30: EO
O R 15 31: OR
R N 18 32: RN
N O 14 33: NO
O T 15 34: OT
T T 20 35: TT
TO B 27 36: TOB
BE O 29 37: BEO
OR T 31 38: ORT
TOB E 36 39: TOBE
EO R 30 40: EOR
RN O 32 41: RNO
OT   34  

입력 형식

입력으로 영문 대문자로만 이뤄진 문자열 msg가 주어진다. msg의 길이는 1 글자 이상, 1000 글자 이하이다.


출력 형식

주어진 문자열을 압축한 후의 사전 색인 번호를 배열로 출력하라.


입출력 예제
msg answer
KAKAO [11, 1, 27, 15]
TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT [20, 15, 2, 5, 15, 18, 14, 15, 20, 27, 29, 31, 36, 30, 32, 34]
ABABABABABABABAB [1, 2, 27, 29, 28, 31, 30]

코드

function solution(msg) {
    const answer = [];
    
    // A-Z 까지 알파벳 배열만들기
    const source = Array.from({length : 26}, (_, index) => index);
    const dictionary = source.reduce((prev, curr) => {
        prev.push(String.fromCharCode(curr + 65));
        return prev;
    }, []);
    
    // KAKAO
    // TOBEORNOT TOBEOR TOBEORNOT
    let i = 0;
    while(msg.length !== 0) {
        let w = msg[i]; // 현재입력
        let c = ''; // 다음글자
        
        let j = i + 1; // 다음인덱스
        while(dictionary.includes(`${w}${msg[j]}`)) { // 현재입력 + 다음글자가 사전에 있는지 체크
            // w = K, i = 0, j = 1 일때 KA가 있다면 w는 KA가 됩니다.
            w += msg[j]; // 있다면 현재입력에 누적시키기
            j++; // 다음인덱스 값 증가시키면서 반복
        }
        
        if(!msg[j]) { // 예를들어 O에 도달했을 때 다음 메세지는 없으므로 이 반복의 끝, O의 인덱스를 추가시키고 종료
            answer.push(dictionary.findIndex(item => item === w) + 1);
            break;
        }
        
        c = msg[j]; // 다음글자는 w다 만들고 난 후의 다음글자
        msg = msg.slice(j); // 메세지 앞단 달리기 처음에 K들어왔을때 위의 과정 진행하면 AKAO로 됩니다.
        answer.push(dictionary.findIndex(item => item === w) + 1); // 현재 w 인덱스 번호 answer 추가
        if(!dictionary.includes(`${w}${c}`)) { // 사전에 없으면 새로운 단어 push
            dictionary.push(`${w}${c}`);
        }
    }
    
    return answer;
}

리뷰

순서는 다음과 같다
1. 알파벳 배열을 만들어줍니다. A ~ Z 까지.
2. msg.length === 0 이 될 때 까지 while문을 선언하고 w(현재단어) c(다음단어)를 구합니다.
3. w를 answer 배열에 추가시키고 w+c를 사전에 push 해줍니다.
4. 1글자만 남게되는 경우도있는데, 예를들어 KAKAO에서 O하나 남을 때, 똑같이 answer에 O 인덱스 push 해주고 루프를 탈출합니다.

총평 : 예시를 나타낸 표가 잘 되어있어서 코드 쳐보고 비교해보고 하면서 풀면 될 것 같아요.

출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17684
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