프로그래머스 2단계 - 뒤에 있는 큰 수 찾기

2 단계 : 뒤에 있는 큰 수 찾기

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정수로 이루어진 배열 numbers가 있습니다. 배열 의 각 원소들에 대해 자신보다 뒤에 있는 숫자 중에서 자신보다 크면서 가장 가까이 있는 수를 뒷 큰수라고 합니다.
정수 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 모든 원소에 대한 뒷 큰수들을 차례로 담은 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소는 -1을 담습니다.

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제한사항

• 4 ≤ numbers의 길이 ≤ 1,000,000
  • 1 ≤ numbers[i] ≤ 1,000,000

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입출력 예

numbers	result
[2, 3, 3, 5]	[3, 5, 5, -1]
[9, 1, 5, 3, 6, 2]	[-1, 5, 6, 6, -1, -1]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1
2의 뒷 큰수는 3입니다. 첫 번째 3의 뒷 큰수는 5입니다. 두 번째 3 또한 마찬가지입니다. 5는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [3, 5, 5, -1]이 됩니다.

입출력 예 #2
9는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 1의 뒷 큰수는 5이며, 5와 3의 뒷 큰수는 6입니다. 6과 2는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [-1, 5, 6, 6, -1, -1]이 됩니다.

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코드

function solution(numbers) {
    const stack = [];
    const answer = Array.from({length : numbers.length}, _ =>  -1); // [-1, -1, -1, -1]
    
    numbers.forEach((_, index) => {
        // 1. 스택의 원소를 뒤에서부터 비교해본다.
        // 2. 현재 인덱스의 원소가 numbers[스택의 마지막 원소] 보다 큰지 확인하고
        // 3. 크면 뒷큰수가 현재 인덱스의 원소가 됩니다.
        
        // 1. []
        // 2. [0]
        // 3. [1]
        // 4. [1, 2]
        // 5. [3]
       while(stack.length !== 0 && numbers[stack.at(-1)] < numbers[index])  {
           answer[stack.pop()] = numbers[index];
       }
        
        stack.push(index);
    });

    return answer;
}

리뷰

순서는 다음과 같다
1. return 할 answer 배열을 [-1]로, length를 numbers.length 만큼 셋팅합니다.
2. stack은 numbers 배열을 순회하면서 인덱스를 누적합니다.
3. 처음 forEach 에서는 while문을 통과해서 stack에 0을 push합니다. (예시1번)
4. 다음은 stack에 원소가있으니까, stack의 마지막 원소 0 => numbers[0] < numbers[1] 가 성립하기 때문에 while문 안으로 들어갑니다.
5. 내부에서 stack.pop을 수행하고, answer의 값을 변경합니다.
6. numbers의 index 0에 해당하는 뒷큰수는 현재 numbers[1]인 3이다 라고 하는 의미입니다.
7. 이 과정을 반복합니다.

총평 : 가장 간단하게 생각할 수 있는 findIndex로 풀면 시간초과에 걸리네요.

출처 : https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/154539